idea worker - fikir işçisi


BENFORD YASASI İLK BASAMAK TESTİ ÖRNEĞİ

27.02.2019 00:29

Aşağıda belirttiğimiz veriler Benford Yasası ile uyumlu mu? İlk basamak testini uygulayalım.

 

Veriler

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2

4

6

8

10

12

14

16

18

3

6

9

12

15

18

21

24

27

4

8

12

16

20

24

28

32

36

5

10

15

20

25

30

35

40

45

6

12

18

24

30

36

42

48

54

7

14

21

28

35

42

49

56

63

8

16

24

32

40

48

56

64

72

9

18

27

36

45

54

63

72

81

 

İlk basamakları Excel Soldan fonksiyonu ile ayırıyoruz. Sonuçlar aşağıda:

 

İlk Basamaklar

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2

4

6

8

1

1

1

1

1

3

6

9

1

1

1

2

2

2

4

8

1

1

2

2

2

3

3

5

1

1

2

2

3

3

4

4

6

1

1

2

3

3

4

4

5

7

1

2

2

3

4

4

5

6

8

1

2

3

4

4

5

6

7

9

1

2

3

4

5

6

7

8

 

Daha sonra, veri/alt toplam/say ile verileri özetliyoruz. Şunu elde etmemiz gerekli:

 

Rakamlar

İlk Basamakta Yer Alma Toplamı

Say 1

18

Say 2

15

Say 3

11

Say 4

12

Say 5

6

Say 6

7

Say 7

4

Say 8

5

Say 9

3

Genel Sayı

81

 

Benford Yasası’na uygun ilk basamak dağılımlarını şu formülle elde ediyoruz: =LOG(1+1/k) Sonuçlar aşağıdadır.

 

Muhtemel İlk Basamak Değeri

Benford Yasasına Göre İlk Basamak Sıklıkları

1

0.30103

2

0.17609

3

0.12494

4

0.09691

5

0.07918

6

0.06695

7

0.05799

8

0.05115

9

0.04576

 

Elimizde mevcut olan verileri Benford Yasası ile analize hazır hale getirmek için, oranlama yöntemini kullanıyoruz. En son elde edeceğimiz özet veriler şu şekilde olacaktır:

 

İlk Basamakta Yer Alma Toplamı

Rakamlar

Benford Beklenen Dağılım

Veri Seti Dağılım

18

1

0.301029996

0.222222222

15

2

0.176091259

0.185185185

11

3

0.124938737

0.135802469

12

4

0.096910013

0.148148148

6

5

0.079181246

0.074074074

7

6

0.06694679

0.086419753

4

7

0.057991947

0.049382716

5

8

0.051152522

0.061728395

3

9

0.045757491

0.037037037

 

Yukardaki verileri grafik haline getirelim:

   

 

1, 4 ve 6 rakamları Benford Yasası oranlarından en çok sapan rakamlar. Peki, bu tespit yeterli mi? Değil. Ek testler ve istatistiksel yöntemler gerekmektedir. Şimdilik bu kadar. Ayrıntılar devam edecek.

 

—————

Geri



Ücretsiz web sitesi oluşturun! Webnode