idea worker - fikir işçisi


BENFORD YASASI İLK BASAMAK TESTİ ÖRNEĞİ

27.02.2019 00:29

Aşağıda belirttiğimiz veriler Benford Yasası ile uyumlu mu? İlk basamak testini uygulayalım.

 

Veriler

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2

4

6

8

10

12

14

16

18

3

6

9

12

15

18

21

24

27

4

8

12

16

20

24

28

32

36

5

10

15

20

25

30

35

40

45

6

12

18

24

30

36

42

48

54

7

14

21

28

35

42

49

56

63

8

16

24

32

40

48

56

64

72

9

18

27

36

45

54

63

72

81

 

İlk basamakları Excel Soldan fonksiyonu ile ayırıyoruz. Sonuçlar aşağıda:

 

İlk Basamaklar

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2

4

6

8

1

1

1

1

1

3

6

9

1

1

1

2

2

2

4

8

1

1

2

2

2

3

3

5

1

1

2

2

3

3

4

4

6

1

1

2

3

3

4

4

5

7

1

2

2

3

4

4

5

6

8

1

2

3

4

4

5

6

7

9

1

2

3

4

5

6

7

8

 

Daha sonra, veri/alt toplam/say ile verileri özetliyoruz. Şunu elde etmemiz gerekli:

 

Rakamlar

İlk Basamakta Yer Alma Toplamı

Say 1

18

Say 2

15

Say 3

11

Say 4

12

Say 5

6

Say 6

7

Say 7

4

Say 8

5

Say 9

3

Genel Sayı

81

 

Benford Yasası’na uygun ilk basamak dağılımlarını şu formülle elde ediyoruz: =LOG(1+1/k) Sonuçlar aşağıdadır.

 

Muhtemel İlk Basamak Değeri

Benford Yasasına Göre İlk Basamak Sıklıkları

1

0.30103

2

0.17609

3

0.12494

4

0.09691

5

0.07918

6

0.06695

7

0.05799

8

0.05115

9

0.04576

 

Elimizde mevcut olan verileri Benford Yasası ile analize hazır hale getirmek için, oranlama yöntemini kullanıyoruz. En son elde edeceğimiz özet veriler şu şekilde olacaktır:

 

İlk Basamakta Yer Alma Toplamı

Rakamlar

Benford Beklenen Dağılım

Veri Seti Dağılım

18

1

0.301029996

0.222222222

15

2

0.176091259

0.185185185

11

3

0.124938737

0.135802469

12

4

0.096910013

0.148148148

6

5

0.079181246

0.074074074

7

6

0.06694679

0.086419753

4

7

0.057991947

0.049382716

5

8

0.051152522

0.061728395

3

9

0.045757491

0.037037037

 

Yukardaki verileri grafik haline getirelim:

   

 

1, 4 ve 6 rakamları Benford Yasası oranlarından en çok sapan rakamlar. Peki, bu tespit yeterli mi? Değil. Ek testler ve istatistiksel yöntemler gerekmektedir. Şimdilik bu kadar. Ayrıntılar devam edecek.

 

—————

Geri