idea worker - fikir işçisi
BENFORD YASASI İLK İKİ BASAMAK TESTİ ANALİZİ ÇALIŞMASI
05.03.2019 15:39Bu yazımızda Benford Yasası ilk 2 basamak testini uygulamalı olarak ele alacağız. (ABD 2009 nüfus sayımı verilerini kullanacağız.) İlk iki basamak testinde yine logaritmik analizden yararlanıyoruz. Örneğin bir sayı setinin ilk iki basamağının 98 olma ihtimali şu şekilde hesaplanmaktadır. LOG (1+1/98). Örnek kombinasyonlar şunlardır: 989, 986, 9878475 vs.
ABD 2009 nüfus sayımı özet verileri ve Benford Yasası ilk 2 basamak beklenen oranlar aşağıya eklenmiştir.
İlk 2 Basamak Kombinasyonları |
Nüfus Sayımı Verileri Soldan İlk 2 Basamak Oranlar |
BenfordYasası Beklenen İlk 2 Basamak Oranları |
10 |
0.041166 |
0.041393 |
11 |
0.036136 |
0.037789 |
12 |
0.035109 |
0.034762 |
13 |
0.030952 |
0.032185 |
14 |
0.030387 |
0.029963 |
15 |
0.025716 |
0.028029 |
16 |
0.026127 |
0.026329 |
17 |
0.024381 |
0.024824 |
18 |
0.022688 |
0.023481 |
19 |
0.021661 |
0.022276 |
20 |
0.022328 |
0.021189 |
21 |
0.020891 |
0.020203 |
22 |
0.020326 |
0.019305 |
23 |
0.019505 |
0.018483 |
24 |
0.018171 |
0.017729 |
25 |
0.017093 |
0.017033 |
26 |
0.016887 |
0.016390 |
27 |
0.015655 |
0.015794 |
28 |
0.016631 |
0.015240 |
29 |
0.014116 |
0.014723 |
30 |
0.013294 |
0.014240 |
31 |
0.013038 |
0.013788 |
32 |
0.015245 |
0.013364 |
33 |
0.013192 |
0.012965 |
34 |
0.011446 |
0.012589 |
35 |
0.012114 |
0.012234 |
36 |
0.011087 |
0.011899 |
37 |
0.010625 |
0.011582 |
38 |
0.010471 |
0.011281 |
39 |
0.009650 |
0.010995 |
40 |
0.009855 |
0.010724 |
41 |
0.009137 |
0.010465 |
42 |
0.011292 |
0.010219 |
43 |
0.010215 |
0.009984 |
44 |
0.009855 |
0.009760 |
45 |
0.009342 |
0.009545 |
46 |
0.009137 |
0.009340 |
47 |
0.008469 |
0.009143 |
48 |
0.009701 |
0.008955 |
49 |
0.007699 |
0.008774 |
50 |
0.007956 |
0.008600 |
51 |
0.008675 |
0.008433 |
52 |
0.008367 |
0.008273 |
53 |
0.007597 |
0.008118 |
54 |
0.008521 |
0.007969 |
55 |
0.008521 |
0.007825 |
56 |
0.008880 |
0.007687 |
57 |
0.007443 |
0.007553 |
58 |
0.007083 |
0.007424 |
59 |
0.006878 |
0.007299 |
60 |
0.008726 |
0.007179 |
61 |
0.006981 |
0.007062 |
62 |
0.007083 |
0.006949 |
63 |
0.008161 |
0.006839 |
64 |
0.006570 |
0.006733 |
65 |
0.006878 |
0.006631 |
66 |
0.006570 |
0.006531 |
67 |
0.005544 |
0.006434 |
68 |
0.007032 |
0.006340 |
69 |
0.006570 |
0.006249 |
70 |
0.005338 |
0.006160 |
71 |
0.007083 |
0.006074 |
72 |
0.005903 |
0.005990 |
73 |
0.006416 |
0.005909 |
74 |
0.006006 |
0.005830 |
75 |
0.004876 |
0.005752 |
76 |
0.006775 |
0.005677 |
77 |
0.005698 |
0.005604 |
78 |
0.005338 |
0.005532 |
79 |
0.006314 |
0.005463 |
80 |
0.004979 |
0.005395 |
81 |
0.006160 |
0.005329 |
82 |
0.005184 |
0.005264 |
83 |
0.005544 |
0.005201 |
84 |
0.006365 |
0.005140 |
85 |
0.004928 |
0.005080 |
86 |
0.006006 |
0.005021 |
87 |
0.005338 |
0.004963 |
88 |
0.004363 |
0.004907 |
89 |
0.004466 |
0.004853 |
90 |
0.004260 |
0.004799 |
91 |
0.005698 |
0.004746 |
92 |
0.004671 |
0.004695 |
93 |
0.004004 |
0.004645 |
94 |
0.004825 |
0.004596 |
95 |
0.004774 |
0.004548 |
96 |
0.004517 |
0.004501 |
97 |
0.004158 |
0.004454 |
98 |
0.005082 |
0.004409 |
99 |
0.004106 |
0.004365 |
Özet verileri grafik haline getirdiğimizde, ilk 2 basamak testinin Benford Yasası oranlarıyla uyum içinde olduğu görünmektedir. Tek başına bu çıkarım yeterli değildir. Ek testlerin yapılması ve istatiksel testlerin uygulanması gerekmektedir.
Bildiğiniz üzere, nüfus sayımları sonuçlarına çeşitli itirazlar gelmektedir. Belediyelerin daha fazla yardım alabilmesi adına, nüfus sayımlarında mezar taşlarının vs. sayıldığı iddia edilebilmektedir. Nüfus sayımı sonuçlarının Benford Yasası ile test edilmesinde fayda mülahaza edilmektedir. Elbette reel sektör verileri için de Benford Yasası kullanılmalıdır.
—————