DERİN ÖĞRENME ve HİLE TESPİTİ

Öncelikle şunu belirteyim: HİLELİ işlemlerin tespitinde derin öğrenme çok büyük faydalar sağlayabilir. "Sosyal bilimcisin. Tecrübeli veri bilimciler varken, onlarla mı rekabet edeceksin?" diye beni eleştiren arkadaşlarıma bunu anlatamıyorum. Mevcut CAATs yazılımları her derde deva değil ve zaten oldukça pahalılar.

Derin öğrenmenin matematiği ile elbette uğraşmak gerekir. Örneğin "relu" ve "adam" nedir, mantığı nedir vs bilmeliyiz. Ama akademisyen titizliğiyle, ilk anda hemen teoriye girmemek gerekir. Zaman hızla akıyor. Tabi, kitaplarımı aldım ve öncelik "Python ile Derin Öğrenme" kitabında. Şu an uygulamalı eğitimlerim devam ediyor. Aralık ayında kitaba başlayacağım. İç denetimin görebilme yeteneğine katkıda bulunacağım.





Derin öğrenme için örnek bir kod parçası. Karmaşık görünse bile, biraz dikkatle ve ilgiyle anlaşılıyor.


model = Sequential()
model.add(Dense(128, input_shape=(2,), activation='relu'))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dense(32, activation='relu'))

model.add(Dense(4, activation="softmax"))

model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer='adam', metrics=['accuracy'])