idea worker - fikir işçisi
"LEVENSHTEIN DISTANCE" ALGORİTMASI ve HİLE DENETİMİ
18.06.2019 11:13Bulanık Eşleştirme konusunu hile denetimiyle ve iç denetimle birlikte düşünmeye başlayalım.
Levenshtein Distance algoritması iki dizilim arasındaki benzerliği derecelendirmek için kullanılır. Pratikte, kelimeler arasındaki benzerliği derecelendirmek için kullanılmaktadır.
Kısacası; iki dizi, iki kelime, iki cümle gibi varlıklar arasındaki değiştirme ve ekleme işlemlerini bu algoritma ile inceleyebiliriz.
Ad 1 |
Ad 2 |
Levenshtein Sonucu |
Sonucun Açıklaması |
mustafab |
mustafab |
0 |
Tam uyum var |
mustafab |
ustafab |
1 |
Bir adet silme |
mustafab |
mustafaab |
1 |
Bir adet ekleme |
mustafab |
mustafabdereli |
6 |
Altı adet ekleme |
Levenshtein Distance algoritması hile denetiminde ve iç denetimde kullanılabilecek bir araçtır. Örnek bir senaryoda, tedarikçi kontrolü yaptığımızı düşünelim. Tedarikçi ve çalışan adreslerini bu algoritma ile inceleyip, denetim süreçlerimize katkıda bulunabiliriz.
Çalışan Adresi |
Tedarikçi Adresi |
Farklılık |
Çalışan Sicil No |
Tedarikçi No |
339 Pone Island Road |
339 Pine Island Road |
1 |
613 |
4647268 |
33 Village Park Road |
33 Village Park Rd |
2 |
618 |
4462092 |
3110 Austin Chaney Road |
3110 Austin Chaney Rd |
2 |
629 |
2720147 |
2925 Black Lake Blvd Sw |
2925 Black Lake Blvd |
2 |
643 |
2652629 |
223 W Vivian Road |
223 W Vivian Rd |
2 |
687 |
1223943 |
220 Main St |
277 Main St |
2 |
692 |
1980374 |
444 S. Main St. |
339 S Main St |
3 |
563 |
4653795 |
4410 Airport Road |
2200 Airport Road |
3 |
564 |
1164410 |
—————